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大數據時代的風景園林學

日期:2015-03-20  來源:北京林業大學供稿  作者:賈培義 清華同衡規劃設計研究院風景園林中心學術科研主管

    大數據(big data)是這兩年最火的詞了,在信息科學領域,大數據的作用在于“對海量資料在合理時間內擷取、管理、處理,起到輔助決策的作用”。其意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些有意義的數據進行專業化的處理。通常認為,大數據的特點是4VVolume(海量數據)、Velocity(處理速度)、Variety(多樣性)、Veracity(真實性)。大數據的挖掘利用會對許多行業產生令人難以意料的影響,甚至帶來變革性的發展。如影視劇的制作自有其原則和規律,但網飛公司(netflix)通過對數以千萬計的網絡觀眾使用行為產生的海量數據進行研究和挖掘,分析出觀眾的口味、喜好,然后據此選擇劇本、導演和主演,拍攝出了大熱劇集《紙牌屋》。在這一案例中,大數據起到了決定性的作用。


    對于風景園林學而言,如何面對日趨復雜的環境、社會與人的關系問題,如何處理 “軟”與“硬”的學科取向,都是決定行業發展方向的重大課題。大數據的理念或許可以解決上述問題。如果說大數據對其他行業而言,核心意義在于技術和產品的創新;那么對于風景園林學而言,其意義更在于專業人員思維和意識的更新。相對于數據的獲取、管理和處理,風景園林人更需要的是對已存在或可獲得的大數據進行專業化應用的理解力和洞察力。

    事實上,氣象、土壤、水利、環境、交通等領域的信息和數據一直是風景園林規劃設計的基礎,數據分析也在風景園林中有著一定的應用(如麥克哈格提出的千層餅疊加分析)。但獲取什么樣的數據、如何利用這些數據對風景園林規劃設計形成進一步支撐,依然是有待解決的課題。大數據的特點中,Volume(海量數據)、Variety(多樣性)、Veracity(真實性)對風景園林學有著重要意義。如場地土壤的相關資料中,是否能獲得更加詳盡的土壤類型、pH值、大量元素、微量元素、孔隙度、病蟲害、微生物、各類污染物含量等各類數據,將對場地設計施工的水平和質量產生重大影響。

    風景園林學的大數據是全方位體現的。海量數據(Volume)既可在各類數據的總量上得到體現,也可體現在單種數據的高頻度、高密度上;數據的多樣性(Variety)主要體現在各類影響因子上,但單一數據也存在著多樣性解讀的情況,如降雨量數據可用來進行雨洪管理的設計,也能用于植物景觀養護用水的估算;數據的真實性(Veracity)則需要從數據獲取途徑、處理方法等方面進行考慮。此外,技術的發展、設備的普及也使得獲取未知數據成為可能,例如可通過智能手機獲取人們在開放空間中的行為特征,以便做出更合理的設計。

    傳統的風景園林規劃設計主要依靠主觀的理性經驗和感性創作,面對越來越多的影響因素,會有力不從心之感。多學科交叉綜合解決問題的學科發展路徑已經形成共識,但這種交叉不應停留在畫模式圖和分析圖的階段,真正去利用多樣性的海量數據解決設計問題尚未實現。大數據概念對風景園林學的意義,在于依靠客觀的理性分析來解決問題;專業性地分析多樣性的海量數據,才能對錯綜復雜的問題找到合適的處理方式。設計是解決問題的過程,在一些情況下,依靠大數據的分析才能找到項目的核心問題并探尋解決途徑。

    大數據正在改變我們的生活。在購物網站瀏覽一雙鞋之后,你點擊的所有網頁就會不斷向你推送鞋子的廣告。對于風景園林學,大數據是否會對傳統的規劃設計帶來沖擊和變革?讓我們拭目以待。

    


                 
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